返回博客
数字营销2026年1月6日2 分钟阅读

如何让您的品牌出现在 Gemini 的回答中(2026年指南)

掌握生成式引擎优化 (GEO) 和新型“嵌入式”广告格式,在 2026 年 Google Gemini 的 AI 概览中占据主导地位。

William Jin
作者 William Jin
如何让您的品牌出现在 Gemini 的回答中(2026年指南)

如何让您的品牌出现在 Gemini 的回答中(2026年指南)

现在是 2026 年 1 月。“十个蓝色链接”已正式成为历史遗迹。

如果您还在纯粹针对 2024 年的搜索片段进行优化,那么您是在为一座“鬼城”做优化。随着 Gemini 3 直接部署到全球 Google 搜索中,“零点击”(Zero-Click)时代已不再仅仅是一个预测——它已成为基本现实。

用户不再是“搜索”,而是在“提问”。而且,他们越来越多地不再点击进入网页,而是在搜索结果页面上直接阅读答案。

对于品牌来说,这提出了一个事关生存的问题:如果用户从未访问过我的网站,我该如何向他们销售产品?

答案在于定义 2026 年营销的双轨策略:生成式引擎优化 (GEO) 和新一波的 自主 LLM 广告 (Autonomous LLM Advertising)

Digital marketing funnel evolving into AI answer engine optimization

全新版位:嵌入式 (Inline) vs. 伴随式 (Companion)

首先,让我们来看看品牌是如何出现在 Gemini 中的。现在不再仅仅是争取排名第一的 URL。在最新的 Gemini 更新中,我们看到了两种截然不同的吸引注意力的方式:

  1. 自然引用(“来源”): 您的内容被整合进 AI 的回答中,通常带有一个小的网站图标或引用链接。这是 GEO 的领域。
  2. 付费植入: Google 的新型广告格式,特别是 嵌入式上下文广告 (Inline Contextual Ads)伴随位 (Companion Slots)

1. 自然路径:精通 GEO

生成式引擎优化 (GEO) 是一门格式化内容的艺术,旨在让大语言模型 (LLM) 能够理解、信任并“愿意”使用这些内容来构建答案。

与关注关键词的 SEO 不同,GEO 关注的是 信息增益 (Information Gain)结构。以下是在 2026 年占据 Gemini 权重的蓝图:

“答案优先”架构

Gemini 没有耐心去阅读一篇关于咖啡机历史的 2000 字引言。它现在就要答案。

  • 策略: 在每个 H2 段落的开头直接给出加粗的回答(300 字符以内)。这就是“LLM 的糖果”,它让模型非常容易提取该特定句子并呈现给用户。
  • 示例: 不要把价格藏起来,而是直接写道:“2026 年企业级 CRM 软件的平均成本为每用户每月 150 美元。”

数据密度与原创性

LLM 是基于通用互联网数据训练的。要脱颖而出,您需要提供我们所谓的“信息增益”。这意味着提供原创的统计数据、反传统的观点或模型从未见过数百万次的专有数据。

知识图谱连接

Gemini 严重依赖 Google 的知识图谱来核实事实。如果您的品牌不是知识图谱中的一个实体,那么您被引用的可能性就会降低。

  • 行动: 确保您的 Organization Schema 架构标记完美无缺。使用 SameAs 属性链接您的 LinkedIn、Wikipedia(如果有)和 Crunchbase 个人资料。您需要向 AI 证明您是一个“真实实体”。
Concept art of AI analyzing structured data schema

2. 付费路径:攻克“嵌入式”展位

坦白说:GEO 是一项艰苦的工作,且效果具有波动性。更快、更具扩展性的途径是付费进入。但在这种环境下,传统的“关键词 + 标题”文本广告已经过时了。

2025 年底,Google 推出了 嵌入式上下文广告 (Inline Contextual Ads)。这些不是横幅广告,而是出现在 AI 回答段落内部的文本位置。

例如,如果用户询问:“如何修复漏水的水管?”,Gemini 会生成一份分步指南。在第 3 步(“涂抹密封剂”)中,可能会出现一个指向 “Gorilla Waterproof Patch & Seal” 的超链接引用,它看起来像是原生内容,但实际上是一个付费展位。

“语义完整性”的挑战

要获得这些位置的资格,您的广告文案不能仅仅是推销辞。它必须具备 语义完整性 (Semantic Completeness)。这意味着您的落地页和广告文案必须极好地回答用户的特定对话意图,以至于 AI 认为它是一个“有用的引用”而非干扰。

这就是人工广告管理失效的地方。您无法为用户与 Gemini 之间进行的每一种可能的对话,手动编写成千上万个语义完美的变体。

解决方案:自主 LLM 广告 (Autonomous LLM Advertising)

这正是像 Nex.ad 这样的平台成为必不可少的基础设施的地方。

尝试在 Google Gemini、Bing Copilot 以及 SearchGPT 等新兴平台上手动竞标“嵌入式”位置,简直是一场运营噩梦。现在的出价因素不再仅仅是关键词,而是 语境、情感和对话深度

Nex.ad 通过在您的品牌和 LLM 之间充当自主层来解决这一问题:

  1. 上下文资产生成: Nex.ad 的 AI 分析 Gemini 中发生的实时对话,并生成与该特定回答的“语调”和“信息需求”相匹配的广告文案。
  2. 多平台覆盖: 它不仅仅针对 Google。它会在整个“回答引擎”生态系统中优化您的品牌存在感。
  3. 语义竞价: Nex.ad 不再仅仅针对“跑鞋”进行竞价,而是会识别出用户询问“哪种鞋最适合平足马拉松训练?”的高意向时刻,并在给出建议的确切瞬间植入您的品牌。

结论:适者生存

AI 可见度的“圈地运动”正在发生。那些坚持 2020 年代 SEO 和 PPC 策略的品牌会发现自己在 2026 年的搜索结果中无迹可寻。

无论您选择 GEO 的自然耕耘,还是通过 Nex.ad 等工具走自主广告的加速路径,目标都是一样的:不要只做一个链接,要成为那个答案。

准备好变革您的广告投放了吗?

加入数千家已在使用 Nexad 的企业,通过 AI 智能广告实现业务增长。